프로그래밍/백준
백준 11000: 강의실 배정 해설 - python
✏️ 문제 https://www.acmicpc.net/problem/11000 11000번: 강의실 배정 첫 번째 줄에 N이 주어진다. (1 ≤ N ≤ 200,000) 이후 N개의 줄에 Si, Ti가 주어진다. (0 ≤ Si < Ti ≤ 109) www.acmicpc.net ✏️ 풀이 그리디 알고리즘 공부하겠다고 푼거긴한데 우선순위큐가 핵심인 문제인 것 같다. 회의의 [시작, 끝]을 리스트에 입력받는다. 회의시작시간을 기준으로 정렬시킨다. 첫 회의의 종료시간을 새로운 큐를 만들어 저장시킨다. 그 다음 반복문으로 두번째 회의의 시작시간부터 비교하면서 회의가 가능하면 회의가 진행되었다고 생각하고 새로운 큐를 업데이트해주고 회의가 불가능한 시간이면(회의겹치면) 새로운 큐에 push를 해주어 강의실이 하나 더 ..
백준 1654: 랜선자르기 해설- python
✏️ 문제 https://www.acmicpc.net/problem/1654 1654번: 랜선 자르기 첫째 줄에는 오영식이 이미 가지고 있는 랜선의 개수 K, 그리고 필요한 랜선의 개수 N이 입력된다. K는 1이상 10,000이하의 정수이고, N은 1이상 1,000,000이하의 정수이다. 그리고 항상 K ≦ N 이다. 그 www.acmicpc.net ✏️ 풀이 이진탐색을 이용하는 문제다. 이진탐색에 대한 내용은 여기에서 랜선의 길이에 대해서 이진탐색을 시행한다. k,n= map(int, input().split()) line = [] for _ in range(k): line.append(int(input())) start = 1 end = max(line) while(start=n: start=mid+..
백준 10816: 숫자카드 2 해설- python
✏️ 문제 10816번: 숫자 카드 2 첫째 줄에 상근이가 가지고 있는 숫자 카드의 개수 N(1 ≤ N ≤ 500,000)이 주어진다. 둘째 줄에는 숫자 카드에 적혀있는 정수가 주어진다. 숫자 카드에 적혀있는 수는 -10,000,000보다 크거나 같고, 10, www.acmicpc.net ✏️ 풀이 아래는 10815에서 만들어쓴 이진탐색 함수이다. def BS(array, target, start, end): if start > end: return 0 mid=(start+end)//2 if array[mid]==target: return 1 elif array[mid]>target: return BS(array, target, start, mid-1) else: return BS(array, targe..
백준 10815: 숫자카드 해설- python
✏️ 문제 10815번: 숫자 카드 첫째 줄에 상근이가 가지고 있는 숫자 카드의 개수 N(1 ≤ N ≤ 500,000)이 주어진다. 둘째 줄에는 숫자 카드에 적혀있는 정수가 주어진다. 숫자 카드에 적혀있는 수는 -10,000,000보다 크거나 같고, 10, www.acmicpc.net ✏️ 풀이 1920 수찾기 문제와 완전하게 동일한 문제였다. 해당 문제의 해설과 이진탐색에 대한 설명은 여기를 참고 (Python) N=int(input()) card=list(map(int,input().split())) card=sorted(card) M=int(input()) target_list=list(map(int,input().split())) def BS(array, target, start, end): if..
백준 11053: 가장 긴 증가하는 부분 수열 해설- python
✏️ 문제 11053번: 가장 긴 증가하는 부분 수열 수열 A가 주어졌을 때, 가장 긴 증가하는 부분 수열을 구하는 프로그램을 작성하시오. 예를 들어, 수열 A = {10, 20, 10, 30, 20, 50} 인 경우에 가장 긴 증가하는 부분 수열은 A = {10, 20, 10, 30, 20, 50} 이 www.acmicpc.net ✏️ 풀이 LIS(Longest Increasing Subsequence)라는 유명한 DP문제이다.만약 A={6, 2, 5, 1, 7, 4, 8, 3} 가 있을때 LIS는 {2, 5, 7, 8}이 된다. 증가하는 수열은 {2, 5}, {2, 7} 등 많지만 그 중 가장 긴 것이 LIS가 된다. - dp[i]를 전부 1로 초기화했다. LIS의 길이는 기본적으로 1은 될 것이기 ..
백준 2579: 계단오르기 해설- python
✏️ 문제 2579번: 계단 오르기 계단 오르기 게임은 계단 아래 시작점부터 계단 꼭대기에 위치한 도착점까지 가는 게임이다. 과 같이 각각의 계단에는 일정한 점수가 쓰여 있는데 계단을 밟으면 그 계단에 쓰여 있는 점 www.acmicpc.net ✏️ 풀이 케이스는 두가지로 분리된다. 이전에 두 계단을 연속으로 오른 경우. 그리고 3계단 이전에는 두계단을 오르고 바로 이전에서 현지점까지 연속으로 올라오는 경우. 본 문제에서는 리스트를 두개 만들었다. i번째 계단까지 최대값을 저장하는 dp[] & 문제에서 준 계단점수를 저장하는 arr[] 이를 점화식으로 나타내보면 아래와 같을 것이다. 1. dp[i-2] + arr[i] 2. dp[i-3] + arr[i-1] + arr[i] n=int(input()) ar..
백준 2748번 런타임에러(IndexError)
2748번: 피보나치 수 2 피보나치 수는 0과 1로 시작한다. 0번째 피보나치 수는 0이고, 1번째 피보나치 수는 1이다. 그 다음 2번째 부터는 바로 앞 두 피보나치 수의 합이 된다. 이를 식으로 써보면 Fn = Fn-1 + Fn-2 (n ≥ 2)가 www.acmicpc.net 이건 글 쓸 생각 없었는데 현타가 와서 글을 남긴다. 나같은 사람이 어딘가에 또 있을거라 생각하고 도움이 되고자한다. DP로 간단하게 코드를 적고 제출버튼을 딱 눌렀더니 런타임에러가 떴다. n=int(input()) dp=[0]*(n+1) dp[1]=1 dp[2]=1 dp[3]=2 for i in range(4,n+1): dp[i]=dp[i-1]+dp[i-2] print(dp[n]) 왜 일까 한참을 고민하고보니 3이하의 수를 ..
백준 9095: 1, 2, 3 더하기 해설- python
✏️ 문제 9095번: 1, 2, 3 더하기 각 테스트 케이스마다, n을 1, 2, 3의 합으로 나타내는 방법의 수를 출력한다. www.acmicpc.net ✏️ 풀이 늘 그렇듯 규칙을 찾아보자. n=1 일 때, 1n=2 일 때, 1+1, 2n=3 일 때, 1+1+1, 1+2, 2+1, 3n=4 일 때, 1+1+1+1, 1+3, 3+1, 4....어? 이거다. 1+3은 1+(1+1+1), 1+(1+2), 1+(2+1), 1+(3). 아까 n=3일 때 해결한 문제를 내포하고 있다.즉 n이 3보다 커지면 그 문제들은 n=1,2,3일 때의 문제를 포함하고 있다.즉 작은 문제(n=1,2,3)를 이용해 큰 문제를 해결하는 동적계획법(Dynamic Programming)을 이용하면 적합하겠다. [Python & A..
백준 11727: 2xn 타일링(2) 해설- python
✏️ 문제 11727번: 2×n 타일링 2 2×n 직사각형을 1×2, 2×1과 2×2 타일로 채우는 방법의 수를 구하는 프로그램을 작성하시오. 아래 그림은 2×17 직사각형을 채운 한가지 예이다. www.acmicpc.net ✏️ 풀이 2xn 타일링 문제에서 2x2타일이 추가된 형태의 문제로 점화식만 살짝 수정해주면 된다. 2xn 타일링 문제는 아래에서 다시 풀어보자 백준 11726: 2xn 타일링 해설- python ✏️ 문제 11726번: 2×n 타일링 2×n 크기의 직사각형을 1×2, 2×1 타일로 채우는 방법의 수를 구하는 프로그램을 작성하시오. 아래 그림은 2×5 크기의 직사각형을 채운 한 가지 방법의 예이다. www.acm duckracoon.tistory.com 이전의 문제에서는 점화식이 c..
백준 11726: 2xn 타일링 해설- python
✏️ 문제 11726번: 2×n 타일링 2×n 크기의 직사각형을 1×2, 2×1 타일로 채우는 방법의 수를 구하는 프로그램을 작성하시오. 아래 그림은 2×5 크기의 직사각형을 채운 한 가지 방법의 예이다. www.acmicpc.net ✏️ 풀이 뭘 어쩔지 모를땐 늘 그렇듯 규칙을 찾아보자. 모든 경우의 수를 한번 생각해보았다. n=1 > size 1 : 1개 n=2 > size 1: 2개 || size 2: 1개 n=3 > size 1: 3개 || size 1: 1개 + size 2: 2개 || size 1: 2개 + size 2: 1개 n=4 > size 1: 4개 || size 1: 2개 + size 2: 2개(L) || size 1: 2개 + size 2: 2개(R) || size 1: 1개 + s..